一些 App 的推荐算法基于用户的行为，一直推荐他可能感兴趣的内容，长此以往，用户可能只关注令自己愉悦的内容。这种现象就是人们常说的“过滤气泡”

从商业层面看，不断推荐给用户感兴趣的，这并没有错。所以信息流产品大行其道，似乎只有不断推荐给用户感兴趣的内容，才有机会留住用户。但有一家公司反其道而行之，同样获得了商业上的成功。

SmartNews总部在日本，作为一个“外来者”，2 年的时间里，它在美国的用户增长 5 倍，在 App Store 的新闻类目中下载量长期排行前三。

这证明了，不那么“个性化”的产品设计同样能够吸引到大量用户。

SmartNews 的产品界面非常简单，可以用 Apple ID 或 Facebook 账户登录，甚至不需要登陆即可使用。进入 SmartNews 应用后，顶栏上面只有若干个标签，用户可以在不同类别里选择自己想要关注的账号。新闻内容以信息流的方式呈现，与今日头条类似。

不同的是，今日头条的内容更加大众化，每个人都可以在上面开账号、发文章，而 SmartNews 的内容来自于出版社以及媒体机构，只提供信息。

SmartNews 的核心是为了呈现各种内容，包括“你不一定知道自己感兴趣的内容”。它的算法不同于其他的个性化推荐。这种算法会根据用户以前喜欢并点击的内容提出一些建议，我们希望用户回来是因为他们在这里能时不时发现新事物。

如何了解用户的舒适区，帮助人们打破同温层、看见圈子之外的东西。这才是SmartNews 的重点。

SmartNews 在定义什么才是“用户关心的”范畴上有新尝试。

比如在美国，App 内嵌入“政治平衡算法”，来提供给用户更公允、立场更多元的新闻内容。

结果是乐观的，如此“不迎合用户”的产品理念再一次为它赢得了巨大的下载量。

除了推荐不那么个性的内容，主页的导航目录中，推出了专门的“本地新闻”标签，它优先展示社区新闻，其次是范围更大一些的辖区新闻。

不同的内容分发方式都有其价值。相比之下，个性化推荐的新鲜感已经打了折扣。以今日头条为代表的个性化阅读引擎解决了一部分问题，但当几乎所有的媒体平台都开始用个性化算法驱动时，这种竞争环境里，“个性化”已经不能成为各家主要的差异点。